特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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神话传说与民间信仰交织：揭秘财神形象的演变历程

在中国传统文化中，财神是人们普遍信仰的神祇，寄托着人们对财富和美好生活的祈盼。然而，财神的形象并非一成不变，而是经历了漫长的演变历程，逐渐融合了神话传说和民间信仰等多重元素。

早期财神：司禄与五路神

在远古时期，人们对自然界充满敬畏，将掌管农事的“司禄”视为掌管财富的神祇。随着社会发展和商业兴起，人们对财富的需求更加多元化，逐渐形成了五路神信仰，分别为掌管财帛的神、掌管金银的神、掌管珠宝的神、掌管田产的神和掌管牲畜的神。

民间传说：关羽与赵公明

三国名将关羽忠义勇武，深受民间敬仰，被尊称为“关圣帝君”，也被逐渐融入财神信仰体系中。相传，关羽生前经商致富，因此被奉为“武财神”。

而道教中的赵公明则是一位威风凛凛的神祇，手持金鞭，骑着黑虎，法力无边。传说他曾助周武王伐纣，立下赫赫战功，后被封为“黑虎玄坛元帅”，逐渐演变为掌管财运的“文财神”。

财神形象的多元化

随着时代变迁，人们对财神的信仰更加多元化，除了关羽和赵公明之外，还出现了范蠡、财帛星君、福德正神等多位财神。不同地区、不同人群对财神的信仰也存在差异，形成了丰富多彩的财神文化。

结语

财神形象的演变反映了人们对财富的认知和追求，也体现了中华文化的丰富内涵。如今，财神信仰仍然在民间广泛流传，寄托着人们对美好生活的向往，也激励着人们勤奋工作、创造财富。